小编： 在MIT近日发布的全球院校计算机科学领域实力排名CS Ranking上，人工智能领域，清华大学紧随卡耐基梅隆大学之后，位居全球第二名
在MIT近日发布的全球院校计算机科学领域实力排名CS Ranking上，人工智能领域，清华大学紧随卡耐基梅隆大学之后，位居全球第二名。今年6月揭牌成立的清华大学人工智能研究院，就是其中的中坚科研力量。2018年10月25日，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹走进，为金融EMBA2017秋季班的企业家们，讲授了《人工智能的商业机遇》课程。
10月22日，广东省国强公益基金会举行捐赠仪式，未来十年将向清华大学捐资22亿元人民币，这是截至目前国内高校所获的最大单笔捐赠，捐赠用于支持人工智能、机器人等领域的技术研究，吸引最顶尖的人才并培养国家发展最需要的人才，为中国发展做出贡献。
张钹院士已经在科研领域健康工作超过60年，从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；并应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究，是中国人工智能领域资历最深的科学家之一，见证了中国人工智能“三起两落”的历史发展进程。
张钹院士以“从人工智能看科技强国之路”为主题，系统介绍了人工智能发展现状与展望。张钹院士介绍，在越多限定条件和确定规则的工作中，比如国际象棋或者围棋，人工智能越能展现比人类更强的能力。随着互联网沉淀大量的大众知识数据，人工智能获得了良好的数据基础与知识库，能在决策、诊断、设计、调度、规划等很多领域，作为专家辅助系统使用。随着图像、视频、语音、文本识别的发展，以及机器控制水平的不断提高，人工智能被应用于交通、医疗、金融、智能制造、家庭服务、教育、娱乐等越来越丰富的人机交互场景之中。
张钹院士还用AlphaGo、Watson、自动驾驶等AI经典案例，阐述了人工智能的“特点”与“雷区”。 人工智能要应用到具体场景，五个条件缺一不可：有丰富的数据或者丰富的知识、完全信息、确定性信息、静态与结构性环境、单任务与有限领域。对人工智能来说最重要的能力是专业知识，而不只是数据。机器应用数据的能力强于人类、人类应用知识的能力强于机器，两者结合起来，人工智能才能很好与产业场景进行结合。
人工智能的未来发展，需要在很多方面进行提升，包括：小（零）样本学习、强化学习、迁移学习、不确定性推理、感知与理解、人机交互、知识驱动与数据驱动的结合、发展鲁棒性可解释的人工智能等领域。中国作为全球第二大经济体，创新质量远没有数量展现的那么乐观。未来中国经济持续增长的最重要动能仍然是创新，创新的关键是人才，人才的基础是教育，清华大学也肩负着强国之路的一份责任。
清华五道口金融EMBA与高管教育，以金融和创新的双轮驱动，通过专业、国际、创新的课程设计，培养全新一代前瞻型产业领袖，为企业构建产业生态链赋能，推动新时代新经济的持续发展。大数据与人工智能等科技创新赋能产业发展，是金融EMBA与高管教育的重要内容。近期清华五道口也将推出面向企业高管的“智慧企业家”长期课程，首期班将于2019年1月开学，帮助企业家们培养数据思维，学习先进创新实践，思考自己产业中人工智能落地方案。
课程由清华大学五道口金融学院与清华大学数据科学研究院等业内专业机构合作，邀请计算机领域排名前十的华人科学家进行课程设计与讲授，深入浅出地讲解企业如何获得数据与人工智能能力。通过分享与走访Google、阿里、腾讯、百度、今日头条、TalkingData，以及新零售、智能制造、金融科技等各个领域的最佳实践经验，与Google、亚马逊、百度等平台之上的独立开发者团队一起挖掘适合自己企业场景的落地方案，最终实现率先迈入人工智能时代，发掘数据资产，引领产业变革。
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