小编： 本报讯 （记者江珊 通讯员焦德芳）记者从天津大学获悉，该校人工智能学院院长胡清华教授团队近期在人工智能深度学习领域研究取得突破，首次提出“广义多视图学习框架”理论，有望改良机器深度学习算法的局限性，创造真正的“智能大脑”
本报讯 （记者江珊 通讯员焦德芳）记者从天津大学获悉，该校人工智能学院院长胡清华教授团队近期在人工智能深度学习领域研究取得突破，首次提出“广义多视图学习框架”理论，有望改良机器深度学习算法的局限性，创造真正的“智能大脑”。
然而，目前主流的机器深度学习算法存在着分析结论片面、难以得出规律性认识等缺陷。如何将复杂的多源信息协同起来进行数据分析，让机器实现“眼观六路、耳听八方、融合思考”是深度学习算法研究面临的艰巨挑战。
“广义多视图学习框架”算法创新性地提出多源信息早期融合、与特定任务联合学习，拓展信息融合方向的研究思路。与以往的人工智能深度学习算法相比，实现了两方面的创新：一是实现了跨平台、跨维度的信息早期融合，将不同领域的大数据汇总成为立体的综合网络；二是构建了让机器自觉学习的数学模型，不再对大量数据进行堆砌式分析，而是通过对综合网络数据的合理分析，得出精简的规律性认识，甚至能够对复杂任务进行预测和判断，有望实现机器从深度学习到融合思考的飞跃。
据悉，目前该成果可应用于婴儿大脑发育预测、阿兹海默症诊断等方面，通过联合利用多种脑影像数据和基因数据进行疾病诊断，能取得与现有方法相比较佳的诊断结果。
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