医库云推出:四大医学AI产品、瞄准世界科技前沿

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小编:  在中国的医疗AI领域,活跃着不少企业巨头,诸如腾讯、阿里、百度

  在中国的医疗AI领域,活跃着不少企业巨头,诸如腾讯、阿里、百度。医库云洞察临床痛点,解决临床刚需,推进速度风驰电掣。2019年5月30日在北京由中国商务部、北京市人民政府主办的2019中国北京国际创业博览会和由中国文化和旅游部、北京市人民政府主办的中国北京国际文化创意产业博览会上、医库云首席执行官张群华教授相继介绍了医库云四大医学AI产品、瞄准世界,每项产品都具有国内重大临床需求和产研深度融合的价值,让人工智能成为保护全人类生命健康的使者。

  全世界每年有数千万医学真菌感染者,由病原导致的线万人死亡,严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染,尤其是致命的真菌感染是世界医学急待攻克的难题。目前我国医学真菌鉴定人才奇缺,误诊率高。在16000家二级医院以下医疗机构的专业鉴定仪器缺失,基本处于空白。更重要的是国内基层医疗水平偏低,对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。

  自然界线万种,人类致病线种。线亿美金。浅部真菌病危害广泛,主要侵犯皮肤、毛发、指(趾)甲,患病率为47.6%左右。深部真菌的危害严重,主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官,死亡率高达30%~90%以上。廖万清院士从医五十余载,具有丰富的临床经验,在医学真菌研究领域也是世界领先。他多年来打造的医学线多株医学真菌,是亚洲最大的医学真菌库。医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已经对数拾种医学真菌进行了AI研发识别,尤其是致命线%。并且近期参加了由钟南山院士倡议下,由国家呼吸系统疾病临床医学研究中心成立的“中国肺部真菌病诊治联盟”。用AI技术提高我国肺部真菌病诊治的规范性,提升在国内外的学术影响力。

  让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”,精准诊治深部真菌致病的无形杀手。医库云CEO张群华教授称,医库云在廖万清院士作为首席科学家的带领下,以AI和大数据为核心,用计算机视觉,自然语言处理,真菌知识库,提供医学真菌图像识别的最优算法,达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定,鉴定时间可缩减三分之一。该AI识别速度快、识别率高、效果稳健、易推广普及。正在建立国内权威的基于AI的医学真菌蛋白质图谱数据库,提供医学真菌图谱比对的最优算法。基于深度学习的OCR技术和医学名词实体识别技术,以期达到自动化建立结构化电子病案,建立患者真菌感染的病案管理系统。采用分类、聚类和回归等人工智能算法,在病案系统中嵌入数据挖掘分析、数据可视化等临床科研功能。实现深度挖掘真菌感染大数据背后的人群易感性、演变时序性和地域流行性等规律,提供涵盖感染初期筛查、治疗期实时监测和跨地区疫情共享在内的全周期、全地域辅助预警功能。张群华表示,只要有手机和网络,基层医院未来接入该系统后,相当于引进一名高年资感染科医生和检测师,患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医,在家门口的县级医院就能准确诊断真菌感染,获得有效的治疗,很大程度上解决了看病难问题,患者成为最大受益方。张群华教授还强调,超级真菌不可怕,AI能够助力医生识别它。通过医库云研发的AI工具识别超级真菌,有利于给患者精准治疗。

  肝癌俗称“癌中之王”,患者就诊时就属中晚期,手术后五年生存率仅为30%左右,更重要的是我国肝癌发病数占全世界肝癌总数的50%。由此可见,我国在肝癌诊治领域拥有海量的大数据。一旦与人工智能深度学习有效结合,这一重大疾病很可能会研究出新的治疗策略和方法。这标志着中国肝癌诊治水平在全球范围内会取得领先优势和线月建立全国肝癌AI研发平台,华西医院和医库云联手研发肝癌AI辅助决策治疗系统,华西医院严律南教授作为该项目首席专家。严律南教授从医近五十年载,具有专家的临床经验,是我国外科界泰斗,在肝癌外科领域和肝移植领域均是中国领先。通过互联网连接北京、上海、广州和其他城市大型三甲医院肝癌患者资料进行精准匹配。张群华认为结合医库云雄厚的AI工程师技术资源,创建肝癌精准个体化诊治决策系统,这种AI系统已经不再是发现相关性,而它可回答因果关系。这种AI与医生丰富临床经验有机结合在一起,超越了相关性的洞见,使AI能解决医学问题的努力达到一个重要的里程碑。

  肝癌AI辅助诊断和治疗决策系统的研发及应用,可以达到高年资主任医师水平。经过6个月的AI研发,肝癌AI辅助决策系通过严律南教授团队和医库云AI工程师团队认真评估,与IBM沃森肿瘤AI工具肝癌专病对比,除了涵盖沃森46个指标外,又增加了具有中国肝癌特色的AFP、乙肝、丙肝等指标和海量病例及早期肝癌五年生存随访数据,比沃森肿瘤AI肝癌系统更符合中国临床痛点和刚需。张群华表示,基层医院未来接入该系统后,相当于引进一名肝癌领域拥有国内领先技术的专家,为肝癌患者造福,而且对商业保险开发路径的能力具有深远影响。

  帕金森病又名震颤麻痹是最常见的神经退行性疾病之一,平均发病年龄为60岁左右。我国65岁以上人群PD的患病率大约是1.7%。

  帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,其最主要的病理改变是中脑黑质多巴胺能神经元的变性死亡,但是导致这一病理改变的确切病因目前仍不清楚。帕金森病被称为不死的癌症。

  目前帕金森病虽然无法治愈但早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一。医库云采用一段话,针对不同的语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析后, 以梯度提升决策树等,具有相对更好的泛化能力以及鲁棒性。医库云经过与复旦大学附属华山医院王坚教授团队共同研究,在语音特征用于帕金森病早期辅助识别准确率达85%,有效性的同时也发现不同特征下不同语音的类间分离度提供了客观指标并有助于后续评价治疗效果, 为基于语音障碍的帕金森病诊断奠定基础。

  有数据显示,2018年预计我国中成药及饮片市场规模达到6500亿元,未来5年将达到2万亿元。但目前我国中药企业2080家,中药饮片企业1592家,行业集中度不高,各家的药材质量也参差不齐。

  “药材好,药才好”。上海中医药大学许家佗教授表示,中药材是中医药的源头,也是中医药发展的基石。 中药材作为中药饮片的原料,其种植和采收加工决定着中药饮片质量。中药材种植受种源、环境、技术、管理、采收加工、仓储运输等多方面因素的影响,处理不好,会造成中药材质量参差不齐。如果任由伪劣药材横行,不仅会让整个中医药产业陷入生存危机,重创中医和中药的公信力,中医药的长久发展也得不到保证。

  借此契机,医库云推出了中药材AI“鉴别师”。具体来说,就是通过AI人工智,根据药材的样本进行大数据的识别分析,内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测等。

  医库云CEO张群华教授介绍说,“中药材AI鉴别师的分析精度达到90%以上,平均每次鉴别仅耗时2秒,已经达到行业专家的水平。”AI鉴别师将首先在蔡同德堂制药率先启用。

  具有百年历史的中药老字号品牌的上海蔡同德堂制药董事长范宇丰对于传统的辨药手段深有体会,“以往,仅仅靠眼看、手摸、鼻闻、口尝、水试、火试等绝活把握每种药材的真伪优劣,显然在中药原材料真假难辨的巨大市场是杯水车薪,毕竟有经验的老法师少之又少。”通过AI净化中药材市场,为中药企业和医院提供合理的中药和中药饮片,保障大众用药安全。

  张群华表示“我国中药制造企业在AI使用上普遍遇到了价格贵、开发难度高的两大问题。由AI技术带来数字化转型,商业敏捷智能,云上开发等技术,使AI技术成为更多的传统中药制造企业的基础生产力,实现跨越性发展。”医库云率先创建了中药企业智能制造平台,目前已经和众多中药企业开展合作,将为中药原材料成本节约20%-30%,并为企业有效提高产能。有利于优化我国中药,打造国家品牌,并且具备较强的国际市场竞争力。

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